update public api findings and memory
This commit is contained in:
commit
2fad0a64e2
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@ -0,0 +1,151 @@
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# 2026-03-24 星期二 00:03 (Asia/Hong_Kong)
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## 会话摘要
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### AI 服务探索
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用户正在探索 Linux DO 社区中提到的免费 AI API 服务，特别是：
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- **QuicklyAPI**：提供 GPT-5.4 无限访问的公益项目
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- 服务状态监控：https://status.jlypx.de/
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- 主站登录：https://sub.jlypx.de/
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- Docker 镜像：`ghcr.io/arron196/cliproxyapi:latest`
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### 用户兴趣分析
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根据 MEMORY.md 中的用户背景（Java 开发、分布式系统、Docker 容器化部署），该服务可能适合用户：
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- 免费的 AI 接口需求
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- 技术尝鲜兴趣
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- 与现有的 Docker 部署习惯兼容
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### Linux DO 社区关注
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用户要求浏览 Linux DO 的人工智能板块寻找有趣内容，表明：
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- 持续关注 AI 技术发展
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- 愿意探索社区分享的资源
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- 对免费的、优化后的 AI 网关服务感兴趣
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## 项目亮点
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- **公益性质**：完全免费，无商业引流
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- **技术优化**：CPA（CliproxyAPI）CPU 占用从 100% 降至 30-40%
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- **自动管理**：支持自动删除失效账号（可配置扫描/删除间隔）
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- **社区验证**：Linux DO 帖子有 3.9k 浏览量、605 赞、326 用户参与
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## 后续关注
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- 用户可能尝试部署或测试该服务
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- 需要观察服务的长期稳定性
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- 可继续关注 Linux DO 人工智能板块的新分享
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*记录时间：2026-03-24 00:21*
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## 公益API搜索与测试
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*时间：2026-03-24 12:00-12:30*
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用户要求浏览 Linux DO 论坛中"公益api"相关帖子，识别可用接口，进行测试并汇总信息。
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### 执行任务
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1. **搜索关键词**：在 `linux.do/search?q=公益api` 中找到相关帖子
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2. **识别服务**：确认三个主要候选：
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- **QuicklyAPI** (GPT-5.4 无限中转) — 帖子热度 4.1k 浏览量，474 回复
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- **GGBOOM公益站** (sub2api 实现) — 帖子热度 4.6k 浏览量，460 回复
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- **智谱 Lite 套餐分享** — 信息较少，需联系楼主
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3. **测试端点**（未认证）：
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- `curl "https://ai.qaq.al/v1/models"` → 401 API_KEY_REQUIRED (响应时间 ~5.9s)
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- `curl "https://sub.jlypx.de/v1/models"` → 401 API_KEY_REQUIRED (响应时间 ~6.0s)
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4. **创建汇总文件**：`公益API汇总.md` 保存于工作区，包含：
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- 服务地址、认证方式、模型支持
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- 获取 API Key 的步骤（需 Linux DO 账号 + 兑换码）
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- 测试结果与推荐顺序
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### 关键发现
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- **QuicklyAPI** 支持多模型（GPT-5.4、Claude、Gemini、Antigravity），社区反馈热烈
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- **GGBOOM** 专注 GPT-5.2-codex，适合代码生成
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- 两服务均需要 Linux DO 账号登录并兑换 API Token
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- 状态检测页确认服务在线（QuicklyAPI 状态页显示 OPERATIONAL）
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### 后续建议
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- 用户需用自己的 Linux DO 账号登录对应站点获取 API Key
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- 获得 Key 后可进一步测试模型调用和响应速度
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- 推荐优先尝试 QuicklyAPI（多模型、稳定性高）
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## 尝试自动登录获取 API Key
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*时间：2026-03-24 12:36-12:45*
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用户要求用其 Linux DO 账号登录公益站点获取 API Key。尝试通过浏览器扩展控制页面，但遇到以下问题：
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### 挑战
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1. **浏览器扩展未附加标签页**：扩展虽开启，但未在任何标签页点击“附加”图标，导致无法控制页面
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2. **CDP 连接不稳定**：打开的标签页无法通过 snapshot 获取内容，报“tab not found”
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### 已尝试方案
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- 反复打开 `https://sub.jlypx.de` 页面
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- 尝试 snapshot 多个标签页（均失败）
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- 建议用户点击 OpenClaw Browser Relay 工具栏图标附加标签页
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### 当前状态
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- 等待用户附加标签页或自行登录获取 API Key
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- 若用户提供 API Key，可立即进行 API 测试
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## 公益节点补充排查
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*时间：2026-03-24 21:35-21:40*
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继续筛 Linux DO 近期公益节点/公益 API，重点找“可以直接用”的。
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### 新增发现
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1. **Grok2API 临时分享节点**
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- 帖子: `https://linux.do/t/topic/1803743`
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- 地址: `http://3.26.197.219:8000`
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- Token: `grok666`
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- 实测：`/v1/models` 可直接 200 返回，响应约 0.56s
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- 返回了大量 Grok 模型（如 `grok-3`、`grok-4`、`grok-4.1-mini`、`grok-imagine-1.0`）
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- 但 `/v1/chat/completions` 连续超时，说明更像临时/实验节点，不适合稳定对话
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2. **new.aabb1.pro**
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- 帖子: `https://linux.do/t/topic/1796927`
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- 站点在线，首页可访问
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- `/v1/models` 和 `/v1/responses` 均返回 401 未提供令牌
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- 从帖子摘要可知它只支持 `/v1/responses`，偏 New API 风格聚合站
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### 结论更新
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- 当前真正“拿来就能测”的新增节点，只有 **Grok2API 临时分享** 的模型列表接口
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- 真要长期用，仍然更推荐 **QuicklyAPI / GGBOOM**，只是都需要登录拿 Token
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- 已将新增内容补进 `公益API汇总.md`
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## Git 提交偏好澄清
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*时间：2026-03-24 21:45-21:50*
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用户指出并未要求推送远程仓库，对“自动提交文件”表示疑问。
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已澄清：
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- 我尝试 commit 的原因，是工作区 `AGENTS.md` 中写了“after edits commit your changes”
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- 我原本只打算做 **本地 commit**，没有打算 push 到任何远程仓库
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- 实际上也没有 commit 成功，因为 git 未配置 `user.name` / `user.email`
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- 当时准备提交的仅有：`公益API汇总.md`、`memory/2026-03-24.md`
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用户对自动 git 操作较敏感；后续更稳妥的做法是：
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- 默认只改文件，不擅自提交/推送
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- 若要 commit / push，先明确征得用户同意并说明范围
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## Git / 远程仓库偏好讨论
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*时间：2026-03-24 21:50-21:52*
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用户允许后续配置本地 git，但当前仍在思考远程仓库放置位置。
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已澄清：
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- 本机 **git 已安装**，问题只是未配置 `user.name` / `user.email`
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- 用户现有一个部署在美国 VPS 上的 **Gitea** 可用作远程仓库
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- 用户正在权衡：是否有必要迁移到自己手上的设备上部署远程仓库
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当前更合适的协作偏好：
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- 先配置本地 git 身份
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- 暂时不急着绑定远程
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- 等用户想清楚后，再决定 remote 放 VPS 上的 Gitea，还是迁到自有设备
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给出的建议倾向：
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- 短期先用现成 VPS Gitea 最省事
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- 若后续会长期存放更私密内容，再考虑迁到自有设备
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- 可以通过 `.gitignore` 控制哪些文件不进仓库
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@ -0,0 +1,251 @@
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# 公益API服务汇总
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基于在 Linux DO 社区“公益api”相关帖子的搜索结果，以下为目前找到的可信公益API服务信息。
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所有API均需认证（API Key）才能调用，测试时返回401 API_KEY_REQUIRED。
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## 1. GGBOOM公益站 (sub2api 实现)
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### 基本信息
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- **项目名称**: GGBOOM公益站 (sub2api)
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- **服务网站**: https://ai.qaq.al
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- **签到站**: https://sign.qaq.al
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- **食用说明**: https://linux.do/t/topic/1563294
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### API 端点
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GET https://ai.qaq.al/v1/models
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POST https://ai.qaq.al/v1/responses
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```
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- **协议**: OpenAI‑responses API 协议
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- **认证**: `Authorization: Bearer <API_KEY>` 或 `x-api-key` 头部
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### 支持的模型
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- `gpt-5.2-codex` (兼容 Codex 模型)
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### 获取 API Key
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必须通过 Linux DO Connect 登录 GGBOOM 站点，领取兑换码后在签到站兑换获得 API Token。
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### 测试结果 (2026‑03‑24)
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```bash
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curl -s "https://ai.qaq.al/v1/models"
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# 返回: {"code":"API_KEY_REQUIRED","message":"API key is required..."}
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# 状态码: 401
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# 响应时间: ≈5.9s
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```
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### 服务状态
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- ✅ 站点可访问（返回 401 说明服务正常，只是需要认证）
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- 🔒 需 Linux DO 账号登录获得令牌
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- 📈 帖子热度：4.6k 浏览量，460 回复（高活跃度）
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## 2. QuicklyAPI (AI API Gateway)
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### 基本信息
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- **项目名称**: QuicklyAPI – 无限 GPT‑5.4 公益中转
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- **项目主题**: https://linux.do/t/topic/1799762
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- **作者**: BenjaminAaron (公益推广，声明免费无收费)
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- **状态检测**: https://status.jlypx.de/
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- **登录站**: https://sub.jlypx.de/
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### 核心功能
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- 提供 GPT‑5.4、Claude、Gemini、Antigravity 等多模型统一的 API 接口
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- 智能调度多个上游账号，自动负载均衡和失效切换
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- 免费使用，支持无限量访问（承诺无收费、无商业引流）
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### Docker 部署镜像
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```bash
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docker run ghcr.io/arron196/cliproxyapi:latest
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```
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### CPA (CliproxyAPI) 优化版本特性
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- CPU 占用从 100% 降至 30–40%
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- 支持自动删除 429/401 失效账号（可配置扫描/删除间隔）
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- 完全兼容原版配置，更新频率较快
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### 服务地址 (推测)
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- **API 基地址**: `https://sub.jlypx.de`
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- **端 点**: `/v1/messages` (示例 curl 中提及)
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### 测试结果
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```bash
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curl -s "https://sub.jlypx.de/v1/models"
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# 返回: {"code":"API_KEY_REQUIRED","message":"API key is required..."}
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# 状态码: 401
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# 响应时间: ≈5.97s
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```
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### 服务状态
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- ✅ 状态检测页显示“OPERATIONAL” (更新于 2026‑03‑24 12:04)
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- 🔒 需登录 QuicklyAPI 站获取 API Key
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- 📈 帖子热度：4.1k 浏览量，474 回复（极高活跃度）
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## 3. 智谱 Lite 套餐分享
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### 基本信息
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- **帖子**: https://linux.do/t/topic/1804261
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- **发布者**: JIUUIJ
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- **内容**: 分享自用的智谱 Lite 套餐，供其他用户使用
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### 关键信息
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- 帖子内容简短，未提供详细的 API 端点、密钥等公开信息
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- 可能为个人套餐分享，非公开公益 API 服务
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### 建议
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若需要使用智谱 API，建议：
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1. 回帖联系楼主获取详情
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2. 查看是否为需邀请的团队套餐
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## 测试方法与工具
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### 通用测试命令
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```bash
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# 测试模型列表端点（通常开放或返回401）
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curl -s -H "User-Agent: Mozilla/5.0" "https://api.domain/v1/models" \
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--connect-timeout 10 --max-time 15 \
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-w "Status: %{http_code}\nTime: %{time_total}s\nSize: %{size_download} bytes"
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```
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### 响应速度参考
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- **GGBOOM**: ≈5.9s (首次请求可能较慢)
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- **QuicklyAPI**: ≈6.0s (网络状况良好)
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两服务在无认证情况下均快速返回 401，说明服务端响应正常。
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## 获取 API Key 的通用步骤
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1. **Linux DO 账号** – 需拥有 Linux DO 账号并已登录
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2. **连接 OAuth** – 在服务网站点击“使用 Linux DO Connect 登录”
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3. **获取兑换码** – 在公益帖或签到站领取兑换码（如 GGBOOM公益站的食用说明）
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4. **兑换 Token** – 在签到站输入兑换码获得 API Key
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5. **配置使用** – 将 API Key 填入请求头的 Authorization 字段（Bearer 方案）
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## 4. Grok2API 临时分享（可直接调用）
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### 基本信息
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- **帖子**: https://linux.do/t/topic/1803743
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- **说明**: 楼主分享了一个可直接调用的 Grok2API 节点，用于视频/图片生成，也暴露了标准 OpenAI 兼容模型列表接口
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- **API 基地址**: `http://3.26.197.219:8000`
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- **测试 Token**: `grok666`
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### 已验证端点
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```bash
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GET http://3.26.197.219:8000/v1/models
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POST http://3.26.197.219:8000/v1/chat/completions
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POST http://3.26.197.219:8000/v1/videos
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```
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### 实测结果 (2026‑03‑24)
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```bash
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curl -H "Authorization: Bearer grok666" \
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http://3.26.197.219:8000/v1/models
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```
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- **状态码**: 200
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- **响应时间**: ≈0.56s
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- **返回模型**（节选）:
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- `grok-3`
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- `grok-3-mini`
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- `grok-3-thinking`
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- `grok-4`
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- `grok-4-thinking`
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- `grok-4-heavy`
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- `grok-4.1-mini`
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- `grok-4.1-fast`
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- `grok-4.1-expert`
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|
- `grok-4.1-thinking`
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- `grok-4.20-beta`
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- `grok-imagine-1.0-fast`
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- `grok-imagine-1.0`
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|
- `grok-imagine-1.0-edit`
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### 可用性判断
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- ✅ **模型列表接口可直接调用**
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- ⚠️ `chat/completions` 在实测中超时（70s 未返回），暂不建议拿来做稳定对话节点
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- ✅ 更适合作为 **临时/实验性节点**，尤其适合先探测模型列表、图片/视频相关能力
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## 5. New API 公益站（需 Token，支持 Responses）
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### 基本信息
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- **帖子**: https://linux.do/t/topic/1796927
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- **站点**: `https://new.aabb1.pro/`
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- **站点类型**: New API 聚合网关
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- **帖子摘要信息**: 支持 `gpt-5.3-codex`、`gpt-5.4`，并说明 **只能走 `/v1/responses` 接口**
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### 实测结果 (2026‑03‑24)
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```bash
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curl https://new.aabb1.pro/
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# 状态码: 200
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curl https://new.aabb1.pro/v1/models
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# 状态码: 401
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# 返回: 未提供令牌
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curl -X POST https://new.aabb1.pro/v1/responses \
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|
-H 'Content-Type: application/json' \
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|
-d '{"model":"gpt-5.4","input":"hi"}'
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# 状态码: 401
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|
# 返回: 未提供令牌
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```
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### 可用性判断
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- ✅ 站点在线
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- 🔒 需要 Token
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- ℹ️ 更偏向 New API 风格聚合站，且作者明确说 **只支持 responses，不支持 chat/completions**
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## 补充结论（新增）
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如果你想找 **不用登录、可以马上直接测** 的，目前这轮里唯一明确测通的是：
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1. **Grok2API 临时分享节点**
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- `http://3.26.197.219:8000`
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- Token: `grok666`
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- `/v1/models` 可直接 200 返回
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- 但聊天接口超时，稳定性一般
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如果你想找 **更长期可用、模型更全** 的，还是这两个更值得：
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1. **QuicklyAPI**
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2. **GGBOOM公益站**
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只是这两个都需要登录/兑换 Token，门槛比临时分享节点高一点，但成熟度明显更高。
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## 结论与建议
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| 服务 | 成熟度 | 模型支持 | 获取难度 | 推荐度 |
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| GGBOOM | 高 | GPT‑5.2‑Codex | 中（需Linux DO登录+兑换码） | ★★★★☆ |
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| QuicklyAPI | 极高 | GPT‑5.4、Claude、Gemini 等 | 中（需登录） | ★★★★★ |
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| 智谱 Lite | 未知 | 智谱模型 | 高（需联系楼主） | ★★☆☆☆ |
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**推荐顺序**：
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1. **QuicklyAPI** – 多模型支持、稳定性高、社区反馈热烈
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2. **GGBOOM** – 专注 Codex 模型，适合代码生成类需求
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3. **智谱 Lite** – 信息较少，建议作为备选或联系获取详情
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**下一步建议**：
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1. 登录 Linux DO 账号，前往对应服务网站获取 API Key
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2. 使用获得的 Key 测试具体的模型调用（如 `/v1/chat/completions`）
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3. 根据实际响应速度、稳定性选择最适合的服务
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4. 关注对应帖子更新，公益服务可能会有变动或维护公告
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*最后更新: 2026-03-24 (采集自 Linux DO 社区帖子)*
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*注意: 公益服务可能随时调整或终止，请以官方最新公告为准。*
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